Análise de Texto (Text Analytics) com MATLAB

Análise de Texto (Text Analytics) com MATLAB

Text Analytics é uma das facetas de Machine Learning. Utiliza textos como fonte de dados, que são processados e convertidos em informações relevantes para diversas finalidades. Pode-se utilizar text analytics para análise de sentimentos, manutenção preditiva e desenvolvimento de modelos estatísticos, por exemplo.

Neste webinar serão mostradas algumas formas de se trabalhar dados textuais, por exemplo como fazer inferência de assunto com LDA e como classificar ou gerar textos com Deep Learning. Será utilizada a Text Analytics Toolbox como ferramenta durante o webinar.

Não perca! Esse é um assunto relevante e muito atual!

Inscreva-se:

Informação do evento

Event Date Qui, 10 Out 2019 - 10:00
Event End Date Qui, 10 Out 2019 - 11:30
Registration Start Date Sex, 04 Out 2019
Cut off date Qui, 10 Out 2019 - 9:00
Preço individual Gratuito - WEB
Location WEB
Vagas completas
Data: 10 de outubro de 2019 - Horário: 10:00 - 11:30

Análise de Texto (Text Analytics) com MATLAB - Gratuito

A necessidade de encontrar sentido em dados de textos tem se tornado cada vez mais comum e crítica. É disso que trata a técnica Análise de Texto (Text Analytics), uma das facetas de Machine Learning. Text Analytics utiliza textos como fonte de dados, que são processados e convertidos em informações relevantes e utilizados para análise de sentimentos, manutenção preditiva e desenvolvimento de modelos estatísticos, por exemplo. Participe deste webinar e aprenda como trabalhar dados textuais e como gerar textos através de Deep Learning com o uso do Text Analytics Toolbox do MATLAB.

Daniel Vieira

Mestre

É bacharel e Mestre em Física pelo IFUSP (Instituto de Física da Universidade de São Paulo) com ênfase em Física Médica pela mesma Instituição. Atua como Pesquisador Científico na Opencadd, atuando em projetos relacionados a Análise de Dados, Processamento de Imagens e Visão Computacional.